Українець запропонував альтернативу AI-детекторам: текст отримує «цифровий паспорт»

 13.09.2026
 9
 0

Картинка 1Замість того щоб намагатися вгадати, чи написаний текст за допомогою ChatGPT або іншого ШІ, нова технологія пропонує перевіряти його походження. Розробку, яка може бути особливо цікавою для шкіл та університетів, запропонував українець Роман Олійник.

З поширенням генеративного штучного інтелекту перед освітою постала нова проблема: як зрозуміти, хто насправді написав учнівську чи студентську роботу – людина чи ШІ?

Одним із найпоширеніших рішень стали AI-детектори. Вони аналізують готовий текст і визначають імовірність того, що його створила мовна модель. Проте їхні висновки не є безпомилковими, а перефразування може ускладнювати розпізнавання ШІ-тексту.

Українець із Дніпра Роман Олійник запропонував принципово інший підхід: не аналізувати готовий текст у пошуках ознак ШІ, а заздалегідь створювати для документа цифровий слід, який дозволяє перевірити його походження та цілісність.

Не детектор, а «цифровий паспорт»

За описом технології, під час створення документа система формує зашифрований цифровий слід. Сам текст при цьому до нього не записується.

Згодом за допомогою відповідного ключа можна перевірити, чи залишився документ незмінним, чи в нього втручалися, а також встановити місце внесення змін. Перевірка можлива без розкриття самого змісту документа.

Тобто логіка змінюється.

Звичайний AI-детектор фактично запитує: «Наскільки цей текст схожий на створений штучним інтелектом?»

Нова система має відповідати на інше запитання: «Чи можемо ми підтвердити походження цього документа і те, що з моменту створення його не змінювали?»

Саме тому Олійник порівнює технологію радше із цифровим підписом, ніж із детектором ШІ.

Чому це може бути важливо для освіти

Поява ChatGPT та інших генеративних моделей створила для шкіл і університетів непросту ситуацію. Викладач може підозрювати використання ШІ, але автоматична перевірка сама по собі не дає беззаперечного доказу авторства.

Технології підтвердження походження документа потенційно пропонують іншу модель академічної доброчесності. Замість того щоб після здачі роботи шукати в тексті сліди ШІ, система могла б фіксувати процес створення документа та підтверджувати його автентичність.

У перспективі це може бути корисним для:

  • студентських і учнівських письмових робіт;

  • дипломних та кваліфікаційних робіт;

  • наукових публікацій;

  • журналістських матеріалів;

  • юридичних та корпоративних документів.

При цьому така технологія не обов'язково означає повну заборону ШІ. Навпаки, важливішим може стати питання прозорості його використання: де закінчується авторська робота людини і починається втручання цифрового інструмента.

Що відомо про розробника

Роман Олійник родом із Дніпра, понад десять років працює у сфері мережевої безпеки та, за повідомленнями українських медіа, очолює PayCore Media, Inc. У вересні 2026 року заявку на винахід прийняли до розгляду у США за прискореною процедурою Track One. Серед співавторів називають Сергія Ніколайчука, засновника The Capital Index.

Водночас важливо розрізняти патентну заявку і доведену ефективність готової технології. Прийняття заявки до розгляду ще не означає, що винахід отримав патент, а практична надійність системи потребуватиме перевірки після її впровадження.

Від «полювання на ШІ» до підтвердження авторства

Ідея Олійника цікава передусім зміною самого підходу.

Зараз значна частина дискусії про ШІ в освіті зводиться до питання: "Як упіймати учня або студента на використанні ChatGPT?"

Але в міру того, як тексти мовних моделей стають дедалі природнішими, це питання може втрачати сенс. Значно перспективнішим може виявитися інший принцип: не намагатися вгадати походження готового тексту, а створити умови, за яких його походження можна підтвердити.

Якщо такі технології стануть масовими, це може змінити й сам підхід до академічної доброчесності: від ненадійного «детективного розслідування» після написання роботи до прозорого фіксування того, як саме вона була створена.

Джерело фото Depositphotos

Приєднуйтесь до нашої сторінки і групи у Фейсбуці, спільнот у Viber та Telegram

Популярні статті
Зачекайте, поки ми завантажимо для вас найцікавіші статті
Коментарі
Зачекайте, поки ми завантажимо для вас коментарі